Permalien Courriel Export
Livre imprimé
Sciences des données et apprentissage en grande dimension
Auteur
Éditeur Collège de France Fayard
Année DL 2018
Exemplaires
Notices liées
Notice détaillée
Auteur
Titre
Sciences des données et apprentissage en grande dimension
Éditeur
Description
1 vol. ([63] p.) : ill. ; 19 cm
Collection
Notes
Leçon inaugurale prononcée le jeudi 11 janvier 2018 par Stéphane Mallat, professeur
Bibliogr. p. 61-[63].
Sujets
Classification Dewey
510
Résumé
La 4e de couverture indique : "La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle.L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie."
ISBN
978-2-213-70973-4
Origine de la notice
Abes (SUDOC)
 

inMedia v4.4